Salut 👋, je suis

Alexandre Rocchi

Étudiant en MS IA, à Telecom Paris

Recherche de stage

Actuellement entrain de compléter ma formation dans l'intelligence artificielle avec un Master Spécialisé à Télécom Paris.

Je suis ingénieur diplômé de l'ENSE3 - Grenoble INP en master Automatique et Systèmes Intelligents.

J'ai un fort attrait pour les sujets de Computer Vision appliqués à l'environnement et à la santé.

Je cherche un stage de 6 mois à partir de juillet 2025.

Photo d'Alexandre Rocchi

Mon Cursus

Voici une frise chronologique retraçant les différents établissements où j'ai suivi une formation en mathématiques, informatique et intelligence artificielle.

Lycée Masséna

Classes préparatoires en Mathématiques, physiques et informatique

Projet sur la simulation de l'erosion des plages

ENSE3 ‑ Grenoble INP

Formation en modélisation, simulation et contrôle de systèmes complexes et intelligents.

Spécialisation IA et divers langages de programmation.

Sensibilisation aux enjeux du développement durable.

cours "AI and Autonomous systems", "Mobile Robotics", etc.

TELECOM PARIS

Formation complète sur les divers domaines de l’IA.

Mise en place de projets en Machine Learning et Deep Learning.

Formation en vision par ordinateur, séries temporelles et NLP.

Mes Projets

Mes Stages

Stage au SMIAGE MARALPIN

Stage d’un mois pendant lequel j’ai aidé l’équipe locale d’hydrométéorologie à collecter des données et à réaliser des fiches. J’ai travaillé avec le département de l’environnement pour collecter des informations sur la rivière et sa biodiversité.

Stage à Dalhousie University

Développement d’un algorithme en Python pour la transformation d’images 2D en structures 3D via l’IA, renforçant les capacités de visualisation en robotique et réduisant le coût des systèmes multi-robots.

Participation active dans une équipe de recherche internationale en anglais, aboutissant à la publication d’un article en premier auteur dans la revue ”IEEE”.

Stage au CHU Grenoble Alpes

Conception et développement d’un réseau de neurones convolutifs et récurents (”CRNN”) pour l’analyse de données patients et prédiction cardiaque post-infarctus.

Mise en œuvre de techniques de traitement d’images avancées et analyse séquentielle pour l’extraction de features, augmentant l’efficacité diagnostique.

Collaboration avec des professionnels de la santé pour valider des techniques d’IA innovantes, rédaction d’un article scientifique en cours.